IEEE專家：人機協(xié)作的未來辦公，機遇與挑戰(zhàn)并存

來源：DoNews快訊

根據(jù)國際機器人聯(lián)合會（International Federation of Robotics）在2021年發(fā)布的《世界機器人2021工業(yè)機器人報告》數(shù)據(jù)顯示，目前全球各地工廠中投入使用的工業(yè)機器人數(shù)已高達300萬臺，該數(shù)據(jù)同比2020年總體增長了10%；同時該報告進一步預測，疫情沖擊后的機器人熱潮將在2022年及未來幾年保持低速增長，到了2024年，全球工業(yè)機器人的新安置數(shù)將達到約50萬臺/每年。

智能機器人高度自動化的特點，使其在各行各業(yè)得以全面應用：它不僅可以通過更快、更準確的數(shù)據(jù)處理，及自動化重復任務的能力實現(xiàn)工作任務的最少人工干預，幫助員工有更多的時間專注于解決更復雜的問題，從而提高工作效率，還可以幫助企業(yè)和員工持續(xù)應對不斷變化的工作環(huán)境。對此，IEEE會員Jayakrishnan T認為，“在未來，為了能取得更好的工作效果，執(zhí)行、管理和監(jiān)測等工作任務將會更多地由人機協(xié)作完成”，他在本文中進一步分享了相關見解。

數(shù)字勞動力的崛起

據(jù)相關統(tǒng)計，有48% 的專家認為在未來，機器人和數(shù)字代理將對藍領及白領的工作發(fā)揮重要作用。與普遍的認知相反，機器人技術和自動化應用最大的優(yōu)勢并不是取代人力，而是優(yōu)化人類的勞動成果，從而賦能全工作場所，推動革命性的變化及創(chuàng)新：例如，人工智能驅動的自動化系統(tǒng)可以檢測出人類大腦不知不覺中忽略的信息和問題，從而確保“零失誤”；此外，人機協(xié)作還可以幫助保證工人在越來越高壓的工作環(huán)境中留有足夠的休息時間。

因此，勞動力數(shù)字化可以幫助各行各業(yè)解決人力資源問題，實現(xiàn)資源的有效管理，比如，以質量檢測及生產(chǎn)力管理為主要任務的監(jiān)管型勞動力的需求可能會有所減少。后疫情時代，人們對機器人的需求只會有增無減。

勞動力數(shù)字化轉型的挑戰(zhàn)

目前，數(shù)字化轉型及數(shù)字勞動力的普及仍然面臨各種挑戰(zhàn)：首先，當下我們仍然缺乏領導數(shù)字化轉型的全面戰(zhàn)略以及專業(yè)知識；其次，數(shù)字化轉型是一項復雜的大工程，初期投入資金可能較為有限，且可能出現(xiàn)非結構性基礎設施變化的情況；此外，人力資源難以適應工作流程內部數(shù)字化過程的難處也需要被納入考慮。

因此，我們急需根據(jù)市場和工作場所不斷變化的需求調整戰(zhàn)略，以確保部門間的數(shù)字化適應性；同時，許多工作可能需要被大幅重新定義，以確保它們能很好地適應自動化工作流程。

隨著電腦和手機應用、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術的興起，人工智能和機器人技術已經(jīng)進入醫(yī)療保健、運輸和物流以及客戶服務等各個領域的各種業(yè)務流程。我們正在進入一個更加數(shù)字化的世界，我期待看到未來人工智能和機器人技術將如何更好地重塑全球工作場所。

標簽： 工業(yè)機器人 工作場所 人工智能

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